Senior Data Scientist

Opdracht beschrijving/belangrijkste werkzaamheden Het Development team Digitale Werkplek is verantwoordelijk voor het ontwikkelen en digitaliseren van de werkplek van onze eindgebruikers. Dit doen wij middels projecten, waarbij we steeds meer de agile methodiek hanteren. In 2018 hebben wij tezamen met onze leverancier al onze collega's gemigreerd van Windows 7 naar Windows 10. Als vervolg op dit grote project zijn wij een nieuw project gestart met het doel om de digitale werkplek verder te ontwikkelen, urgente problemen op te lossen en een nieuwe manier van werken te introduceren. Het project PlaTo focust zich op het realiseren van een functionaliteit die gebruikers voorziet van relevante en actuele informatie die zij nodig hebben voor het onderhouden van de haven. We bereiken dit door informatie van de verschillende disciplines, die betrokken zijn bij de Port Life Cycle-processen, en informatie van externe partijen zo te organiseren en te combineren dat dit inzicht geeft in mogelijkheden & beperkingen in de haven. En door deze informatie bereikbaar te maken voor de direct bij de betrokken afdeling die de haven onderhoudt, de klanten en de relevante stakeholders in onze omgeving. Met als resultaat; een functionaliteit die gebruikers eenvoudig inzicht biedt in de ruimtelijke mogelijkheden en beperkingen van vandaag ?n in de toekomst. Wat ga je doen? o Je ontwikkelt en implementeert data-analysemodellen om AM bedrijf strategie of proces mbt planning van baggeren, peilen en inspecteren te ondersteunen en optimaliseren. o Je ontwerpt en bouwt schaalbare data pipelines en data infrastructuren voor het verwerken en analyseren van grote hoeveelheden data. o Je werkt aan de integratie van verschillende databronnen en het waarborgen van data architectuur, datakwaliteit en -integriteit. o Je (door) ontwikkelt de softwaretool PlaTo en -oplossingen om data-analyseprocessen te automatiseren en te verbeteren. o Je werkt samen met multidisciplinaire teams, waaronder productontwikkeling AM, D&IT, met verschillende operationele afdelingen om data gedreven oplossingen te ontwikkelen en te implementeren front en backend. o Je draagt actief bij aan agile werkprocessen en deelnemen aan roadmap, discovery's, sprint planningen, retrospectives, refinements en 2-wekelijkse stand-ups. o Je verdiept je in asset management om domeinkennis te vergroten en te vertalen naar waardevolle data inzichten. o Je communiceert jouw/teams bevindingen en aanbevelingen aan stakeholders op verschillende niveaus binnen de organisatie. Eisen o Kandidaat heeft minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring in een data science rol met een sterke focus op data engineering en software-ontwikkeling o Kandidaat heeft minimaal 3 projecten in de laatste 3 jaar succesvol gedaan en/of afgerond met vergelijkbare tooling en kan dit aantonen o Kandidaat heeft minimaal een Master's of PhD in Computer Science, Data Science, Engineering, Wiskunde of een gerelateerd vakgebied o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het ontwerpen en implementeren van data pipelines en ETL-processen o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring in programmeervaardigheden in talen Python, SQ o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met cloud platformen, Azure en hun dataservices o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met agile methodologie?n en tools zoals Scrum, Kanban, JIRA, Miro etc o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met DevOps dan wel brengen van producten in producti o Inschrijvingen waarin een ZZP'er wordt aangeboden komen niet in aanmerking Wensen o Kandidaat is beschikbaar voor een digitaal kennismakingsgesprek op woensdag augustus