Senior Data Scientist

Beschrijving afdeling Je gaat werken op de afdeling Digital & Information Technology, Development. Deze afdeling is eindverantwoordelijk voor het realiseren van (nieuwe) digitale producten en daarmee de digitale ambities van het Havenbedrijf Rotterdam (HbR) en haar (internationale) klanten en stakeholders. Het team zoekt hiervoor de samenwerking met collega's, klanten en stakeholders om moderne vormen van innoveren en lanceren van digitale services te laten zien. Opdracht beschrijving/belangrijkste werkzaamheden Het Development team Digitale Werkplek is verantwoordelijk voor het ontwikkelen en digitaliseren van de werkplek van onze eindgebruikers. Dit doen wij middels projecten, waarbij we steeds meer de agile methodiek hanteren. In 2018 hebben wij tezamen met onze leverancier al onze collega's gemigreerd van Windows 7 naar Windows 10. Als vervolg op dit grote project zijn wij een nieuw project gestart met het doel om de digitale werkplek verder te ontwikkelen, urgente problemen op te lossen en een nieuwe manier van werken te introduceren. Wat ga je doen? o Je ontwikkelt en implementeert data-analysemodellen om AM bedrijf strategie of proces mbt planning van baggeren, peilen en inspecteren te ondersteunen en optimaliseren. o Je ontwerpt en bouwt schaalbare data pipelines en data infrastructuren voor het verwerken en analyseren van grote hoeveelheden data. o Je werkt aan de integratie van verschillende databronnen en het waarborgen van data architectuur, datakwaliteit en -integriteit. o Je (door) ontwikkelt de softwaretool PlaTo en -oplossingen om data-analyseprocessen te automatiseren en te verbeteren. o Je werkt samen met multidisciplinaire teams, waaronder productontwikkeling AM, D&IT, met verschillende operationele afdelingen om data gedreven oplossingen te ontwikkelen en te implementeren front en backend. o Je draagt actief bij aan agile werkprocessen en deelnemen aan roadmap, discovery's, sprint planningen, retrospectives, refinements en 2-wekelijkse stand-ups. o Je verdiept je in asset management om domeinkennis te vergroten en te vertalen naar waardevolle data inzichten. o Je communiceert jouw/teams bevindingen en aanbevelingen aan stakeholders op verschillende niveaus binnen de organisatie. Kerntaken o Faciliteren van meetings: stand-ups, sprint-planning, sprint-reviews en retrospectives; o Samenwerken met teams, product owner en management in het realiseren van werkzaamheden; o Er in samenwerking met de product owner voor te zorgen dat de teams voldoende input krijgen om mee aan het werk te gaan; o Monitoren van voortgang van alle lopende activiteiten, dit inzichtelijk maken en hierover te rapporteren richting programmamanager en opdrachtgever; o Samenwerken met andere leden van het team om onze werkwijze en processen te verbeteren. Eisen o Kandidaat heeft minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring in een data science rol met een sterke focus op data engineering en software-ontwikkeling o Kandidaat heeft minimaal een Master's of PhD in Computer Science, Data Science, Engineering, Wiskunde of een gerelateerd vakgebied o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het ontwerpen en implementeren van data pipelines en ETL-processen o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring in programmeervaardigheden in talen Python, SQ o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met cloud platformen, Azure en hun dataservices o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met agile methodologie?n en tools zoals Scrum, Kanban, JIRA, Miro etc o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met DevOps dan wel brengen van producten in producti o Kandidaat heeft aantoonbare min 3 projecten in de laatste 3 jaar succesvol gedaan en/of afgerond met vergelijkbare tooling Wensen o Kandidaat is beschikbaar voor een digitaal kennismakingsgesprek op woensdag augustus