Senior Data Platform Engineer / Solution Architect

Data Technologies & Innovation Services (DTIS) Team Het Data Technologies & Innovation Services (DTIS) team werkt er dagelijks aan om alle data ambities mogelijk maken. Zowel voor Data Scientists, Data Analysts en applicaties die gebruik maken van data. Het team bouwt met verschillende open source technieken aan een Data & Analytics Platform in Azure als centraal punt om verschillende use cases voor het runnen van een haven samen te brengen. Het team heeft een brede Data & Platform Engineering basis en richt zich op het ter beschikking stellen van tooling voor self-service Data Engineering, Science en Analytics. Om onze data capabilities te vergroten is het team bezig om oplossingen neer te zetten voor het delen van data met de buitenwereld, het integreren van GIS en Data Science tooling en verder het kunnen faciliteren van streaming analytics. Functieomschrijving Rol Om onze data capabilities te vergroten is het team bezig om oplossingen neer te zetten voor het delen van data met de buitenwereld, het integreren van GIS en Data Science tooling en verder het kunnen faciliteren van streaming analytics. Verantwoordelijkheden In deze rol ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, verbeteren en uitbreiden van de data capabilities die ons platform biedt. Vereisten Technische vaardigheden o Diepgaande kennis van Data Lakehouse-oplossingen o Ervaring met Kubernetes, GitOps, Observability en CI/CD binnen een (Azure) cloudomgeving o Ontwikkelervaring in Go, Spark en SQL o Goed thuis in Infrastructure as Code, bij voorkeur met Terraform o Bekendheid met Databricks is een pr? o Security en compliance mindset Solution Architect verantwoordelijkheden Als Solution Architect help je business requirements vertalen naar functionele en technische oplossingen. Je zorgt ervoor dat de architectuur aansluit bij de strategische doelen van de organisatie en stemt af met collega's over architecturale principes. Daarnaast ondersteun je het team bij het leveren van hoogwaardige oplossingen en ben je zowel een mentor als een sparringpartner voor je collega-engineers. Je staat open voor feedback en streeft samen naar continue verbetering. Opleidisngsniveau o HBO o WO Eisen o Kandidaat heeft minimaal 7 jaar ervaring als ontwikkelaar in bijv. Go, SQL, Spark en evt. Python o Aantoonbare ervaring in het strategisch meedenken en opzetten en onderhouden van Data Lakehouse-oplossingen en Data Warehouses o Expertise in het ontwerpen van (deel)oplossingen voor bijvoorbeeld ingestion, verwerking en opslag van batch en streaming data o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met Kubernetes, containerized workflows en microservices o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het opzetten en onderhouden van Data Lakes en Warehouses o Kandidaat heeft ervaring in het ontwerpen van (deel)oplossingen voor bijvoorbeeld ingestion, verwerking en opslag van batch en streaming data o Kandidaat heeft ervaring met ontwikkelen in een cloud platform o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met ontwikkeling van digitale producten (c.q. Agile software development) o Kandidaat heeft ervaring met het gebruik van Infrastructure as Code o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met Lineage, monitoring en dashboarding, bij voorkeur in Marquez, Grafana en Prometheus o Kandidaat heeft een goede beheersing van de Nederlandse en/of Engelse taal in woord en geschrift o Kandidaat is op de hoogte gesteld van het screeningsproces van HbR (voor aanvullende informatie zie tekst veld arbeidsvoorwaarden) o Inschrijvingen waarin een ZZP'er wordt aangeboden (zowel rechtstreeks als via een tussenpartij) komen niet in aanmerking Wensen o Kandidaat heeft een afgeronde HBO/WO opleiding o Ervaring met Databricks is een pre o Ervaring met GitOps en Argo Workflows is een pre o Ervaring met Azure is een pre o Ervaring met het opzetten en debuggen van network connectivity is een pre o Ervaring met Terraform is een pre o Ervaring met Data Build Tool (dbt) is een pre o Ervaring met Site Reliability Engineering is een pre o Kandidaat is beschikbaar voor een digitaal kennismakingsgesprek op 22 januari tussen 15.00u - 17.00u of 23 januari tussen 15.00u - 17.00u