Data Platform Engineer

Data Platform Engineer Team Het Data Technologies & Innovation Services (DTIS) team werkt er dagelijks aan om alle data ambities mogelijk maken. Zowel voor Data Scientists, Data Analysts en applicaties die gebruik maken van data. Het team bouwt met verschillende open source technieken aan een Data & Analytics Platform in Azure als centraal punt om verschillende use cases voor het runnen van een haven samen te brengen. Het team heeft een brede Data & Platform Engineering basis en richt zich op het ter beschikking stellen van tooling voor self-service Data Engineering, Science en Analytics. Om de onze data capabilities te vergroten is het team bezig om oplossingen neer te zetten voor het delen van data met de buitenwereld, het integreren van GIS en Data Science tooling en verder het kunnen faciliteren van streaming analytics. Verantwoordelijkheden Doordat het team autonoom werkt, wordt er ook veel verantwoordelijkheid verwacht. Om ons platform team te versterken zijn wij op zoek naar een Data Platform Engineer. Binnen het team pak je user stories op om de data capabilities die het platform biedt, in de lucht te houden, te verbeteren en uit te breiden. Vereisten o Kennis van Data Lakehouse oplossingen en bijbehorende technieken voor het modelleren van data. o Vertrouwd met Kubernetes, CI/CD in een (Azure) cloud omgeving. o Ontwikkelt in Go, Spark en SQL. o Ervaring met Infrastructure as Code, bij voorkeur op basis van Terraform. o Bekend met Site Reliability Engineering en gebruikt deze werkwijze in je dagelijkse werkzaamheden. Competenties Als Data Platform Engineer ben je verantwoordelijk voor het leveren van hoge kwaliteit code en deployments. Je bent communicatief vaardig en je helpt business requirements te vertalen naar functional requirements. Je neemt kennis van de architecturele principes en zoekt hierin afstemming met je collega's. Je helpt je collega engineers met het behalen van de juiste kwaliteit en staat zelf open voor feedback. Opleidisngsniveau o HBO o WO Eisen o Kandidaat heeft minimaal 5 jaar ervaring als ontwikkelaar in Go, SQL, Spark en evt. Python o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met Kubernetes, containerized workflows en microservices o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het opzetten en onderhouden van Data Lakes en Warehouses o Kandidaat heeft ervaring met het bouwen van batch en streaming data ingest, processing en opslag oplossingen o Kandidaat heeft ervaring met ontwikkelen in een cloud platform o Kandidaat heeft ervaring met het gebruik van Infrastructure as Code o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met ontwikkeling van digitale producten (c.q. Agile software development) o Kandidaat heeft een goede beheersing van de Nederlandse en/of Engelse taal in woord en geschrift o Kandidaat is op de hoogte gesteld van het screeningsproces van HbR (voor aanvullende informatie zie tekst veld arbeidsvoorwaarden) o Inschrijvingen waarin een ZZP'er wordt aangeboden (zowel rechtstreeks als via een tussenpartij) komen niet in aanmerking Wensen o Kandidaat heeft een afgeronde HBO/WO opleiding o Ervaring met ArgoCD en Argo Workflows is een pre o Ervaring met Databricks is een pre o Ervaring met Azure is een pre o Ervaring met het opzetten en debuggen van network connectivity is een pre o Aantoonbare ervaring met Terraform is een pre o Ervaring met Data Build Tool (dbt) is een pre o Ervaring met Site Reliability Engineering is een pre o Mogelijkheid tot kosteloze overname / indiensttreding bij Opdrachtgever HBR na vooraf nader overeen te komen periode van inzet. Indien dit niet mogelijk is graag vermelden bij de aanbieding o Kandidaat is beschikbaar voor een digitaal kennismakingsgesprek op 22 januari tussen 15.00u - 17.00u of 23 januari tussen 15.00u - 17.00u