Data engineer
Opdracht ID: 38401
Budget: € 0 tot € 0
Geplaatst: 13-01-2025
Reacties: 0
Locatie: Rotterdam, België
Laatst gewijzigd: 17-04-2025
Status: Gesloten
Data Technologies & Information Services (DTIS) Team
Het Data Technologies & Information Services (DTIS) team werkt er dagelijks aan om alle data ambities mogelijk maken. Zowel voor Data Scientists, Data Analysts en applicaties die gebruik maken van data. Het team bouwt met verschillende open source technieken aan een Data & Analytics Platform in Azure als centraal punt om verschillende use cases voor het runnen van een haven samen te brengen. Het team heeft een brede Data & Platform Engineering basis en richt zich op het ter beschikking stellen van tooling voor self-service Data Engineering, Science en Analytics. Om onze data capabilities te vergroten is het team bezig om oplossingen neer te zetten voor het delen van data met de buitenwereld, het integreren van GIS en Data Science tooling en verder het kunnen faciliteren van streaming analytics.
Teamstructuur
Je komt in het team te werken wat de data scientists binnen de business afdelingen van het Havenbedrijf Rotterdam support. Dit team werkt volgens de SCRUM werkwijze en bestaat uit data engineers, ML(ops) engineers, een PO en een scrum master. Het team is verantwoordelijk voor de configuratie van het Databricks platform, het beschikbaar maken van data binnen het datalakehouse en het ondersteunen van data scientists op het vlak van data modellering.
Opleidisngsniveau
o HBO
Eisen
o Kandidaat heeft ruime aantoonbare ervaring met (spatial) SQL Gewijzigd
o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het realiseren van ETL/ELT pipelines Gewijzigd
o Inschrijvingen waarin een ZZP'er wordt aangeboden komen niet in aanmerking
o Kandidaat is op de hoogte gesteld van het screeningsproces van HbR (voor aanvullende informatie zie tekst veld arbeidsvoorwaarden)
Wensen
o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met o.a. Databricks, DBT (data build tool), datavault 2.0
o Kandidaat heeft aantoonbare kennis van GO (of soortgelijke kennis)
o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met Spark en Python
o Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met Azure of een andere cloud omgeving
o Kandidaat heeft minimaal een afgeronde HBO opleiding
o Kandidaat is beschikbaar voor een (digitaal) kennismakingsgesprek op 30 januari