voor deze opdracht zoeken we een ervaren data scientist / ai solution lead om ons team bij onze klant, een financiële instelling in brussel, te versterken.
het betreft een hybride regeling op fulltime basis, waarbij een aanwezigheid op locatie van 50% verplicht is. kandidaten moeten in belgië wonen.
het maximale all-in dagtarief bedraagt 700 euro per dag.
de opdracht
waarde creëren door middel van data door het ontwikkelen van dataplatformen, geavanceerde analysecapaciteiten, oplossingen voor kunstmatige intelligentie, rapportagetools en datagovernancepraktijken binnen de hele organisatie.
de datatribe is opgebouwd rond vier complementaire teams: coe analytics & ai, coe data governance, visualization solutions en squad data hub.
binnen deze tribe benut de coe analytics & ai bedrijfsdata om analyses, voorspellende modellen en data- en ai-oplossingen te produceren die zakelijke beslissingen ondersteunen, de operationele efficiëntie verbeteren en meetbare waarde creëren.
het team is betrokken bij de volledige levenscyclus van datawaardecreatie: het begrijpen van bedrijfsbehoeften, het afbakenen van use cases, het uitvoeren van bedrijfsanalyses, het ontwikkelen van statistische en ai-modellen, het meten van de impact, het ondersteunen van business teams bij datagestuurde besluitvorming en het bijdragen aan het verantwoord en beheerd gebruik van data.
in deze context streeft de organisatie ernaar om haar strategie rond ai en de bijbehorende use cases geleidelijk te versterken, evenals de bijhorende governance, in lijn met groepsnormen en wettelijke vereisten zoals de ai act.
jouw taken
- binnen het coe analytics & ai-team treed je op als senior technisch en functioneel expert, waarbij je geavanceerde data science en kunstmatige intelligentie leidt. dit omvat use cases van bedrijfsscoping tot operationele implementatie en monitoring, terwijl je hands-on begeleiding, advies en coaching biedt om de capaciteiten van het team te versterken.
- in nauwe samenwerking met business-, data- en it-teams daag je behoeften uit, beoordeel je de haalbaarheid en waarde, en ontwikkel of superviseer je robuuste en schaalbare oplossingen.
- je speelt ook een sleutelrol bij het definiëren, structureren en implementeren van een bedrijfsbreed ai-governance-framework, zodat ai-initiatieven consistent worden geïdentificeerd, beoordeeld, goedgekeurd, gemonitord en beheerd op het vlak van waarde, investering, risico en naleving van de regelgeving.
belangrijkste verantwoordelijkheden
leiden van data science & ai use cases
- leiden van data science- en ai-use cases van a tot z, beginnend bij bedrijfsscoping en waardebepaling tot ontwikkeling, implementatie, adoptie en prestatiemonitoring.
- uitdagen van bedrijfsbehoeften, beoordelen van de haalbaarheid, definiëren van succescriteria en bieden van duidelijke aanbevelingen ter ondersteuning van prioriterings- en investeringsbeslissingen.
- ontwikkelen van geavanceerde analyses, machine learning en generatieve ai-oplossingen, of het superviseren van de oplevering wanneer andere teamleden of partners betrokken zijn.
- coördineren van stakeholders uit de business, data en it, en beheren van de risico's, afhankelijkheden en beslissingen die nodig zijn om use cases vooruit te helpen.
optreden als senior expert van het team
- bieden van hands-on begeleiding, beoordelen van het werk van het team en coachen van teamleden om hun data science- en ai-vaardigheden te versterken.
- definiëren en bevorderen van robuuste technische praktijken, en tegelijkertijd business teams en management adviseren over ai-mogelijkheden, beperkingen en implementatiekeuzes.
definiëren en implementeren van ai governance
- leiden van de definitie en implementatie van het bedrijfsbrede ai-governance-framework van de organisatie, in overeenstemming met de normen van de groep, verantwoorde ai-principes en de eu ai act.
- opzetten van praktische processen om ai-initiatieven te identificeren en te beoordelen, implementaties te valideren, investeringsbeslissingen te ondersteunen, verwachte en gerealiseerde waarde te volgen en naleving van de regelgeving in de hele organisatie te waarborgen.
jouw profiel
- je beschikt over een universitair diploma in een kwantitatieve of technische richting, of hebt gelijkwaardige professionele ervaring.
- je hebt ten minste 7 jaar ervaring in data science, machine learning of ai, inclusief de end-to-end oplevering van oplossingen vanaf bedrijfsscoping tot productie en monitoring.
- je combineert sterke hands-on expertise in python, sql, machine learning en generatieve ai met een solide begrip van industrialisatie en mlops.
- je hebt opgetreden als senior technisch aanspreekpunt, waarbij je begeleiding bood, werk beoordeelde en minder ervaren teamleden coachte.
- je bent in staat om bedrijfsbehoeften uit te dagen, waarde en haalbaarheid te beoordelen, en complexe onderwerpen te vertalen naar duidelijke aanbevelingen voor management en business.
- je hebt een goed begrip van bedrijfsbrede ai-governance en de vaardigheid om te helpen bij het opzetten van een framework om ai-initiatieven, investeringen, waardecreatie en naleving van wetgeving te identificeren, beoordelen, goed te keuren en te overzien binnen de organisatie.
- je voelt je comfortabel bij het coördineren van cross-functionele stakeholders en het werken in een gereguleerde omgeving.
- je spreekt vloeiend engels en ofwel frans of nederlands.
